From Data to Decision: Filling Demographic Knowledge Gaps for the Conservation of Threatened Species

Johanna Stärk

Publikation: AfhandlingPh.d.-afhandling

Abstract

Udryddelse af arter er i sagens kerne en demografisk proces; når dødelighed overstiger fertilitet over en langvarig tidsperiode, vil populationer svinde ind. På baggrund af den nuværende biodiversitetskrise, anvendes arters demografiske træk i beslutningstagningsprocesser indenfor bevarelsesarbejde. For eksempel er data om arters overlevelse og frugtbarhed nødvendige, når deres sårbarhed overfor klimaforandringer skal vurderes, samt ved forudsigelse af en arts udryddelsesrisiko via populations levedygtighedsanalyser. Desværre udfordres effektivt bevaringsarbejde af mangel på data, da demografiske data af høj kvalitet kun kan opnås via langsigtede overvågningsstudier. Denne afhandling identificerer de nuværende datahuller og undersøger metoder, der kan udnytte begrænset demografisk data til at vejlede i beslutninger indenfor bevarelsesarbejde. I manuskript I besvarer vi spørgsmålet ”Hvor meget ved vi?” i forbindelse med demografiske data. Vi udvjavascript:void(0);iklede specifikt hertil ’Demographic Index of Species Knowledge’ (DISKo), der scorer hvor meget information, der er tilgængeligt til at kortlægge et landskab af demografisk viden på tværs af tetrapoder. Vi viser at landskabet er øde: kun 1.3% af arterne har demografisk information af høj kvalitet og 64% mangler selv den enkleste form for registrering. Det er derfor hastende nødvendigt med yderligere indsamling af feltdata. Som et alternativ bør forskere overveje at benytte allerede publiceret data eller registreret data fra zoos, når de nødvendige ressourcer til dataindsamling ikke er tilgængelige. Dette kan gøres ved at anvende data fra nært beslægtede arter eller anvende relevante estimater, der er opnået på baggrund af delvise demografiske informationer. I sidstnævnte tilfælde er det vigtigt at være bevidst om den usikkerhed, der i så fald foreligger i de tilgængelige målinger. Vi undersøger dette yderligere i manuskript II, hvor vi analyserer de bias der forekommer i estimeringen af generationstiden, når væsentlige aldersspecifikke værdier mangler. De bias vi har fundet, har alvorlige konsekvenser for IUCN’s udryddelses-risikovurdering, da generationstiden er en nøglevariabel når populationers tilbagegang skal estimeres. Endelig undersøger vi i manuskript III, hvordan man effektivt kan udnytte begrænsede ressourcer, når datamængden er begrænset. Vi anbefaler en beslutningsramme, der kan hjælpe med at prioritere bevaringsaktioner for truede arter i EU. Her går vi ud over de demografiske data og inkluderer data for tilgængelige levesteder, klimaforandringer og evolutionære karakteristika, for at tilpasse vores beslutningsramme til EU’s nuværende biodiversitetspolitik.
OriginalsprogEngelsk
Bevilgende institution
  • Syddansk Universitet
Vejledere/rådgivere
  • Ovando, Dalia Amor Conde, Vejleder
  • Colchero, Fernando, Vejleder
UdgivelsesstedOdense
Udgiver
StatusUdgivet - aug. 2017

Note vedr. afhandling

Afhandlingen kan læses på SDUs bibliotek.

Fingeraftryk

Dyk ned i forskningsemnerne om 'From Data to Decision: Filling Demographic Knowledge Gaps for the Conservation of Threatened Species'. Sammen danner de et unikt fingeraftryk.

Citationsformater