Abstract
Epigenetiske modifikationer er essentielle for a kontrollere normal og homøostasisk
udvikling og tillader at en organisme kan integrere og reagerer på udefrakommende miljøer.
De epigenetiske ændringer kan blive modificeret af mange faktorer deriblandt alder og køn
såvel som livsstil. Da både genetik og miljø spiller vigtige roller in komplekse sygdomme,
kan det være en fordel at kontrollere den genetiske effekt og derved forstørre den statistiske
kraft i epigenetiske studier. Tvillingdesigns er blevet flittigt brugt i epigenetiske studier. I
teorien, ved at bruge enæggede (MZ) tvillinger der deler deres genetiske ’makeup’ i
epigenetiske studier giver øjensynlige fordele i forhold til traditionelle case-control designs.
Dog er der ikke blevet målt statistisk power i forhold til ændring i studier for afvigende
tvillinger, selvom de er flittigt brugt.
For at udfylde dette hul, har vi foretaget et computer simulations studie for at undersøge and
sammenligne kraften ved et afvigende tvillingstudie i forhold til det almindelige case-control
studie. Vi bruger her en liability thresholds model og simulerer både genetiske og
miljømæssig påvirkning af sygdomme. Derved er heritabiliteten som er repræsenteret af de
genetiske kontributioner til sygdomme kontrolleret. Simuleringernes resultater peger på at
afvigende tvillingestudie designs har et større kraftestimat når sygdomme har højere
heritabilitet (>30%), og kun når den genetiske påvirkning er nominal har afvigende
tvillingestudie designs lavere kraft. Disse resultater indikerer at et afvigende tvillingestudie
design er et kraftfuldt værktøj i epigenetiske associations studier.
Efter at have målt kraftforskellene via computer simulationer, har vi anvendt afvigende
tvillingestudie designet til rigtige tvillingers data for at udføre genome-wide associations
analyse af body mass index (BMI). BMI er en simpelt mål baseret på højde og vægt, og
studier har vist at BMI er associeret med mange egenskaber i forhold til metabolisme og fremtidige hjertesygdoms risikofaktorer, såsom kolesterol og blodtryk. Det er også ofte brugt
som en screenings værktøj for overvægt, hvilket er en almindelig livsstils sygdom som ofte
giver nedsæt livsglæde, og er tæt relateret til diabetes såvel som mange hjertekar sygdomme.
Der er mange faktorer der har indflydelse på kropsvægt, inklusive genetik, adfærd og
hormoner. Derudover er heritabilitetsestimatet for BMI normalt højere end 47% hvilket gør
BMI en meget god kandidat for det afvigende tvillingedesign.
For at undersøge de epigenetiske ændringer associeret med BMI i en Kinesisk population, har
vi anvendt epigenetisk data indsamlet for 30 par af enæggede tvillinger med methylerings
profiler fra blodprøver analyseret vha. en reduced representation bisulfite sequencing (RRBS)
teknik. Ved at udføre et epigenome-wide associations studie vha. dette data, fandt vi
adskillige pathways og 11 differentierede methylerede regioner (DMRs) associerede med
BMI.
Nogle af disse identificerede pathways var relaterede til extracellular matrix (ECM),
neuronale systemer og signalering. I blandt de fundne DMRs, var DPYSL3 som har været
associeret med nonalcoholic fatty liver disease og CWF19L1 som er blevet vist at have
indflydelse på lever fedts depoter.
Ved at regulere gene expression igennem transcriptionale og epigenetiske faktorer såvel som
alternativ splicing i nucleus, er long non-coding RNAs (lncRNAs) vigtige regulatorer af den
epigenetiske status i det menneskelige genome. LncRNA expressions data baseret på 220
MZ-tvillingpar fra det Danske Tvilling Register var også samlet for association af BMI. Der
er 6 signifikante psuedogener relateret til BMI variationer efter FDR-korrektion. Kausal
inferenz peger på at alle 6 psuedogener er i respons til BMI-ændringer. Ved at bruge GREAT
software, har vi fundet ud af at de fleste identificerede GO biologiske processer er relateret til nyre udvikling, regulering af lipid biosyntetiske processer, regulering af døgnrytme,
regulering af Notch signaler og andre processer der er relateret til BMI eller overvægt.
Alt i alt, er det blevet vist at der er værdi for både vurderingen og potentiale for anvendelsen
af tvillingdesigns i epigenetiske sammenhæng, for mange andre komplekse sygdomme eller
egenskaber.
| Originalsprog | Engelsk |
|---|---|
| Vejledere/rådgivere |
|
| Udgiver | |
| DOI | |
| Status | Udgivet - 16. apr. 2020 |
Fingeraftryk
Dyk ned i forskningsemnerne om 'Assessment and Application of Twin Designs in Epigenome-Wide Association Studies on Complex Traits'. Sammen danner de et unikt fingeraftryk.Relaterede publikationer
- 3 Tidsskriftartikel
-
Differential long noncoding RNA profiling of BMI in twins
Li, W., Baumbach, J., Larsen, M. J., Mohammadnejad, A., Lund, J., Christensen, K., Christiansen, L. & Tan, Q., sep. 2020, I: Epigenomics. 12, 17, s. 1531-1541Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil57 Downloads (Pure) -
DNA methylome profiling in identical twin pairs discordant for body mass index
Li, W., Zhang, D., Wang, W., Wu, Y., Mohammadnejad, A., Lund, J., Baumbach, J., Christiansen, L. & Tan, Q., dec. 2019, I: International Journal of Obesity. 43, 12, s. 2491-2499Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil250 Downloads (Pure) -
On the power of epigenome-wide association studies using a disease-discordant twin design
Li, W., Christiansen, L., Hjelmborg, J. V. B., Baumbach, J. & Tan, Q., 1. dec. 2018, I: Bioinformatics. 34, 23, s. 4073–4078Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Citationsformater
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver