20152019
Hvis du har foretaget ændringer i Pure, vil de snart blive vist her.

Personlig profil

Uddannelse (Akademiske kvalifikationer)

Datalogi, Dr. rer. nat. habil., Ludwig-Maximilian University of Munich

1 jul. 201128 okt. 2013

Datalogi, Dr. rer. nat., Ludwig-Maximilian University of Munich

1 maj 200530 jun. 2008

Bioinformatics, Diploma, Ludwig-Maximilian University of Munich

1 okt. 200030 apr. 2005

Philosophy, Magister Artium, Hochschule für Philosophie München

1 okt. 199730 sep. 2000

Theology, Diploma, Johannes Gutenberg University Mainz

1 okt. 199231 okt. 1997

Eksterne ansættelser

Guest professor, Vienna University of Technology

1 maj 201630 jun. 2016

Guest professor, Vienna University of Technology

1 apr. 201430 jun. 2014

Postdoctoral Fellow, University of Alberta

1 apr. 201231 mar. 2013

Research Associate, Ludwig-Maximilian University of Munich

1 okt. 200831 jul. 2016

Research and Teaching Assistant, Ludwig-Maximilian University of Munich

1 maj 200530 sep. 2008

Keywords

  • Algoritmer for store datamængder
  • Data Mining
  • Data Science
  • Machine Learning
  • Maskinlæring

Fingeraftryk Fingeraftryk er baseret på at anvende teksten fra personernes videnskabelige dokumenter til at skabe et indeks med vægtede emneordskoncepter, som definerer de vigtigste emner for hver enkelt forsker.

outlier Geo- og miljøvidenskab
data mining Geo- og miljøvidenskab
Data mining Teknik og materialevidenskab
Scalability Teknik og materialevidenskab
Probability distributions Teknik og materialevidenskab
Testing Teknik og materialevidenskab
Railroad cars Teknik og materialevidenskab
Sensors Teknik og materialevidenskab

Netværk Nyligt eksternt samarbejde på landeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på punkterne.

Publikationer 2015 2019

ELKI: A large open-source library for data analysis: ELKI Release 0.7.5 "Heidelberg"

Schubert, E. & Zimek, A., 10 feb. 2019, I : arxiv.org. 134 s., abs/1902.03616.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskning

Åben adgang
Data mining
Cluster analysis
Benchmarking
Scalability
Students

An Unsupervised Boosting Strategy for Outlier Detection Ensembles

Campos, G. O., Zimek, A. & Meira Jr., W., 2018, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: Proceedings, Part I. Phung, D., S. Tseng, V., I. Webb, G., Ho, B., Ganji, M. & Rashidi, L. (red.). Springer, Bind 10937. s. 564-576 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 10937). (Lecture Notes in Artificial Intelligence, Bind 10937).

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference-proceedingKonferencebidrag i proceedingsForskningpeer review

outlier
detection
method

A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification

Gertrudes, J. C., Zimek, A., Sander, J. & Campello, R. J. G. B., 2018, Proceedings of the 30th International Conference on Scientific and Statistical Database Management: SSDBM '18. Association for Computing Machinery, 12 s. 11

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference-proceedingKonferencebidrag i proceedingsForskningpeer review

On the Correlation Between Local Intrinsic Dimensionality and Outlierness

Houle, M. E., Schubert, E. & Zimek, A., 2018, Similarity Search and Applications - 11th International Conference, SISAP 2018, Proceedings. Marchand-Maillet, S., Silva, Y. N. & Chávez, E. (red.). Springer VS, s. 177-191 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 11223).

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference-proceedingKonferencebidrag i proceedingsForskningpeer review

data mining
outlier
method
detection

Outlier detection based on low density models

Iglesias Vazquez, F., Zseby, T. & Zimek, A., 2018, Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW 2018. Yu, J., Li, Z., Tong, H. & Zhu, F. (red.). IEEE Press, s. 970-979 8637447. (IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW, Bind 2018-November).

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference-proceedingKonferencebidrag i proceedingsForskningpeer review

Learning algorithms
Testing
Costs
Big data

Aktiviteter 2015 2019

  • 29 Peer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripter
  • 3 Konferenceoplæg
  • 1 Organisering af eller deltagelse i konference
  • 1 Medlemskab af udvalg, kommission, råd, nævn, forening, organisation eller lignende

International Conference on Similarity Search and Applications (Begivenhed)

Arthur Zimek (Peer reviewer)
maj 2019jul. 2019

Aktivitet: Redaktionelt arbejde og fagfællebedømmelsePeer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripterForskning

European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (Begivenhed)

Arthur Zimek (Peer reviewer)
apr. 2019jun. 2019

Aktivitet: Redaktionelt arbejde og fagfællebedømmelsePeer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripterForskning

Outlier Detection in Urban Traffic Flow Distributions

Arthur Zimek (Taler)
17 nov. 201820 nov. 2018

Aktivitet: Foredrag og mundtlige bidragKonferenceoplæg

Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (Begivenhed)

Arthur Zimek (Peer reviewer)
okt. 2018jan. 2019

Aktivitet: Redaktionelt arbejde og fagfællebedømmelsePeer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripterForskning

Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning

Eirini Ntoutsi (Arrangør), Erich Schubert (Arrangør), Arthur Zimek (Arrangør), Albrecht Zimmermann (Arrangør)
aug. 2018jul. 2019

Aktivitet: Deltagelse i faglig begivenhedOrganisering af eller deltagelse i konference

Projekter 2017 2018

Presse/medie

Priser

21st Annual Best of Computing: Notable Article

Guilherme O. Campos (Modtager), Arthur Zimek (Modtager), Jörg Sander (Modtager), Ricardo J. G. B. Campello (Modtager), Barbora Micenkova (Modtager), Erich Schubert (Modtager), Ira Assent (Modtager) & Michael E. Houle (Modtager), 2017

Pris: Priser, stipendier, udnævnelser

Fil

Undervisning og vejledning

Advanced Data Mining

Arthur Zimek

01/02/2018 → …

Kursus: Undervisning

Data Mining and Machine Learning

Arthur Zimek

01/02/2019 → …

Kursus: Undervisning

Data Mining and Statistical Learning

Arthur Zimek

01/09/201631/01/2019

Kursus: Undervisning