Forskningsinteresser

Forskningsområder

• Algoritmer og kunstig intelligens
• Sociale medier
• Nyhedsforbrug og -eksponering
• Demokratisk kommunikation

Profil

Rasmus Winther Schmøkel er postdoc ved Digital Democracy Centre (DDC) og Institut for Statskundskab og Offentlig Forvaltning på Syddansk Universitet.

Hans forskning undersøger, hvordan kunstig intelligens og algoritmiske systemer former borgeres eksponering for og forbrug af nyheder og politisk information online. Han fokuserer særligt på udvikling og test af public service-algoritmer, som er AI-modeller designet til at fremme informationslighed og styrke demokratiske mulighedsstrukturer i digitale mediemiljøer.

Rasmus bidrager desuden til udviklingen af en eksperimentel social medie-platform (ESMP), SDU Social, som er en digital forskningsinfrastruktur, der muliggør kontrollerede og realistiske studier af samspillet mellem algoritme-design og brugeradfærd. Hans arbejde kombinerer data science metoder, adfærdsdata og simuleringer for at forstå og forbedre de informationsmæssige grundlag for den digitale offentlige sfære.

Aktuelle projekter

• Public Service Algorithms: Undersøger, hvordan AI og anbefalingssystemer kan understøtte informationslighed og demokratisk nyhedsbrug.
• Eksperimentel SoMe-platform (ESMP): Udvikler en forskningsinfrastruktur til at studere sociale mediers effekter under realistiske, men kontrollerede betingelser.

Tidligere forskning

Hans ph.d.-arbejde fokuserede på nyhedsforbrug på sociale medier og de feedbackdynamikker, der opstår mellem brugeradfærd, algoritmer og indholdsudbud.