Personlig profil
Forskningsinteresser
Forskningsområder
- Algoritmer og kunstig intelligens
- Sociale medier
- Nyhedsforbrug og -eksponering
- Demokratisk kommunikation
Profil
Rasmus Winther Schmøkel er postdoc ved Digital Democracy Centre (DDC) og Institut for Statskundskab og Offentlig Forvaltning på Syddansk Universitet.
Hans forskning undersøger, hvordan kunstig intelligens og algoritmiske systemer former borgeres eksponering for og forbrug af nyheder og politisk information online. Han fokuserer særligt på udvikling og test af public service-algoritmer, som er AI-modeller designet til at fremme informationslighed og styrke demokratiske mulighedsstrukturer i digitale mediemiljøer.
Rasmus bidrager desuden til udviklingen af en eksperimentel social medie-platform (ESMP), SDU Social, som er en digital forskningsinfrastruktur, der muliggør kontrollerede og realistiske studier af samspillet mellem algoritme-design og brugeradfærd. Hans arbejde kombinerer data science metoder, adfærdsdata og simuleringer for at forstå og forbedre de informationsmæssige grundlag for den digitale offentlige sfære.
Aktuelle projekter
- Public Service Algorithms: Undersøger, hvordan AI og anbefalingssystemer kan understøtte informationslighed og demokratisk nyhedsbrug.
- Eksperimentel SoMe-platform (ESMP): Udvikler en forskningsinfrastruktur til at studere sociale mediers effekter under realistiske, men kontrollerede betingelser.
Tidligere forskning
Hans ph.d.-arbejde fokuserede på nyhedsforbrug på sociale medier og de feedbackdynamikker, der opstår mellem brugeradfærd, algoritmer og indholdsudbud.
Emneord
- Kvantitative metoder
- Social Data Science
- Data Science
- Machine Learning
- Deep Learning
- Natural Language Processing
- Structural Equation Modelling
- Econometrics
- Python
- R
- Julia
- Computer Vision
- Elektroniske kampagner
- News Exposure
- News Avoidance
- News Consumption
- News Curation
- Algorithms
- Social Media
- Social Media Algorithms
- Journalism
Fingeraftryk
- 1 Lignende profiler
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
-
The Impact of Algorithms on News Consumption: The Power of Social Media as Democratic Infrastructure and its Potential for Public Value
Schmøkel, R., 22. aug. 2025, Syddansk Universitet. Det Samfundsvidenskabelige Fakultet. 216 s.Bidragets oversatte titel :Algoritmisk indflydelse på nyhedsforbrug: Sociale mediers strukturelle magt og potentialet for offentlig demokratisk værdi Publikation: Afhandling › Ph.d.-afhandling
Åben adgangFil235 Downloads (Pure) -
The Journalistic Preference for Extreme Exemplars: Educational Socialization, Psychological Biases, or Editorial Policy?
Aarøe, L., Andersen, K., Skovsgaard, M., Svith, F. T. & Schmøkel, R., feb. 2024, I: Journal of Communication. 74, 1, s. 48-62Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil36 Downloads (Pure) -
Cross-platform emotions and audience engagement in social media political campaigning: Comparing candidates’ Facebook and Instagram images in the 2020 US election
Bossetta, M. & Schmøkel, R., 2023, I: Political Communication. 40, 1, s. 48-68Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil375 Downloads (Pure) -
FBAdLibrarian and Pykognition: open science tools for the collection and emotion detection of images in Facebook political ads with computer vision
Schmøkel, R. & Bossetta, M., 2. jan. 2022, I: Journal of Information Technology & Politics. 19, 1, s. 118-128Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang
Presse/medie
-
"Kæmp imod eller dø" – vreden vælter ud af Musk, og det kan ses på din telefon
06/12/2025
1 Mediebidrag
Presse/medie
-
Offentliggjort Twitter-kode afslører sociale mediers algoritmer: Derfor forfølges du af kattekillinger
26/06/2023
1 Mediebidrag
Presse/medie
-
Offentliggjort Twitter-kode afslører sociale mediers algoritmer: Derfor forfølges du af kattekillinger
25/06/2023
1 Mediebidrag
Presse/medie