Spring til hovednavigation Spring til søgning Spring til hovedindhold
Intet billede af Manuel Haussmann

Vis Scopus-profil

Manuel Haussmann

 https://orcid.org/0000-0002-8967-0849

Fingeraftryk

Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Manuel Haussmann er aktiv. Disse emneordskoncepter kommer fra denne persons arbejde. Sammen danner de et unikt fingerprint.
  • 1 Lignende profiler
Se fuldt fingerprint

Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år

Seneste eksterne samarbejder på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
Udforsk netværk yderligere
  • 9 Konferencebidrag i proceedings
  • 3 Tidsskriftartikel
  • 2 Konferenceartikel

  • Accurate surrogate amplitudes with calibrated uncertainties

    Bahl, H., Elmer, N., Favaro, L., Haußmann, M., Plehn, T. & Winterhalder, R., okt. 2025, I: SciPost Physics Core. 8, 4, 35 s., 073.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

    Åben adgang
    Fil
    26 Downloads (Pure)

  • Deep Exploration with PAC-Bayes

    Tasdighi, B., Haussmann, M., Werge, N., Wu, Y. S. & Kandemir, M., 21. okt. 2025, ECAI 2025 - 28th European Conference on Artificial Intelligence, including 14th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems, PAIS 2025 - Proceedings. Lynce, I., Murano, N., Vallati, M., Villata, S., Chesani, F., Milano, M., Omicini, A. & Dastani, M. (red.). IOS Press BV, s. 3138-3145 (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Bind 413).

    Publikation: Kapitel i bog/rapport/konference-proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

    Åben adgang
    Fil
    4 Downloads (Pure)

  • High-Dimensional Bayesian Optimisation with Gaussian Process Prior Variational Autoencoders

    Ramchandran, S., Haussmann, M. & Lähdesmäki, H., 2025, 13th International Conference on Learning Representations, ICLR 2025. International Conference on Learning Representations, ICLR, s. 77982-78008 27 s.

    Publikation: Kapitel i bog/rapport/konference-proceeding › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

  • Latent mixed-effect models for high-dimensional longitudinal data

    Ong, P., Haußmann, M., Lönnroth, O. & Lähdesmäki, H., nov. 2025, I: Transactions on Machine Learning Research. 05, 2025, 30 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

    Åben adgang
    Fil
    2 Downloads (Pure)

  • Overcoming Non-stationary Dynamics with Evidential Proximal Policy Optimization

    Akgül, A., Baykal, G., Haußmann, M. & Kandemir, M., 2025, I: Transactions on Machine Learning Research. 11, 2025, 35 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

    Åben adgang
    Fil
    4 Downloads (Pure)
Se alle 14 publikationer